本書以深入淺出的方式，詳細闡釋多變量分析之資料處理、相關理論與統計分析流程，並從使用者觀點來說明中文版SPSS的操作與統計應用程序，配合實際範例來解析、解讀輸出報表及整理歸納說明，全書以實務取向觀點出發，脈絡一貫，體例完整，是研究者從事量化研究不可或缺的研究工具與參考書。

• 作者簡介
  吳明隆
  現職：高雄師範大學師資培育中心副教授
  學歷：高雄師範大學教育學博士
  著作：SPSS操作與應用--變異數分析實務(五南)、SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)、結構方程模式－AMOS的操作與應用(五南)、結構方程模式－SIMPLIS的應用(五南)、SPSS與統計應用分析(五南)、班級經營－理論與實務(五南)、教育行動研究的理論與實務(五南)、資訊科技與教學應用－議題、理論與實務(知城)、SPSS統計應用學習實務＿深究經典版(知城)

• 關鍵字：多變量分析、SPSS

• 第一章　集群分析與多元尺度分析
  壹、集群分析相關理論
  貳、階層集群分析法
  參、K-Means集群分析法
  肆、二階集群分析法
  伍、集群分析與區別分析
  陸、多元尺度法
  
  
• 第二章　區別分析
  壹、區別分析的相關理論
  貳、區別分析範例解析
  參、三個群組之SPSS區別分析程序
  肆、四個群組之DISCRIM範例
  
  
• 第三章　多變量變異數分析
  壹、相關理論
  貳、多變量變異數分析範例解析
  參、二組樣本單因子多變量變異數分析
  肆、三個群組之單因子多變量檢定輸出報表
  
  
• 第四章　二因子多變量變異數分析
  壹、二因子多變量變異數分析－交互作用顯著
  貳、二因子多變量變異數分析－交互作用不顯著
  參、研究架構圖的解析
  
  
• 第五章　典型相關
  壹、理論基礎
  貳、典型相關範例介紹
  參、典型相關分析操作
  肆、典型相關綜合練習
  
  
• 第六章　二元邏輯斯迴歸
  壹、相關理論
  貳、二元邏輯斯迴歸分析的範例解析
  參、虛擬變項之邏輯斯迴歸分析
  肆、預測變項為連續變項之邏輯斯迴歸分析
  伍、二元邏輯斯迴歸分析的實例
  
  
• 第七章　虛擬變項與多項式邏輯斯迴歸
  壹、虛擬變項的邏輯斯迴歸實例
  貳、直接以虛擬變項進行二元Logistic迴歸分析
  參、序列邏輯斯迴歸分析實例
  肆、多項式邏輯斯迴歸分析
  伍、結果變項為計量變項的統計應用
  
  
• 第八章　主成分分析
  壹、主成分分析相關理論
  貳、SPSS操作程序範例
  參、採用共變數矩陣進行主成分分析
  肆、主成分於複迴歸分析中的應用
  
  
• 第九章　因素分析
  壹、因素分析的相關理論
  貳、因素分析操作程序
  參、驗證性因素分析範例
  
  
• 第十章　多層次線性模式
  壹、多層次線性模式基本理論
  貳、多層次線性模式範例解析
  參、多層次線性模式之模型
  肆、SPSS混合線性模式操作程序
  伍、MLM重複量測的應用