本書翻譯自Michael Borenstein、Larry V. Hedges、Julian P. T. Higgins 與 Hannah R. Rothstein 所撰寫的Introduction to Meta-Analysis 一書，在編排部分，採由淺入深進行討論，第一部分先簡介後設分析，第二部分進行效果值的計算，第三部分則帶出固定效果與隨機效果，第四部分談異質性，第五部分則挑戰較複雜的資料結構，第六部分為其他問題。第七部分討論效果值相關問題，第八部分補充其他方法。第九部分則是將後設分析實際應用到相關領域，最後，第十部分則將分析的資源與軟體進行介紹。循序漸進的編排方式以利讀者更快上手，而且每個單元裡皆有範例可供參考，讓讀者可以真正學習此方法並活用。

本書為讀者理解後設分析的基本思想以及如何正確應用、解釋後設分析結果提供了一個基本的框架，供研究者、臨床工作者或統計工作者參閱。由於後設分析方法涉及較深奧的統計學知識，本書所列的統計學公式，對於初學者來說可能較為艱澀，但澈底詳讀過後，必能在研究結果的解讀上更為精確與全面。